牛津配资 “数据要素×”行动成效显现银行积极布局赋能展业

　　中经记者张漫游北京报道牛津配资

　　据央视新闻客户端消息，国家数据局6月24日举行新闻发布会，相关负责人介绍，今年的“数据要素×”大赛正在全国进行，目前已有29个地方启动组织地方分赛报名。大赛吸引超过1.9万支队伍，约10万人参赛，涌现出一批可复制、可推广、高价值的数据开发利用项目。

　　自十七部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》以来牛津配资，多部门通过联合开展试点、举办大赛、发布典型案例等系列举措，挖掘出了一批优秀数据开发利用解决方案。

　　金融行业作为数据密集型和科技驱动型行业，天然具有数据禀赋。中国银行研究院研究员刘晨指出，作为数据的生产者和收集者，包括商业银行在内的传统金融机构长期掌握大规模的个人基本数据、金融交易数据和金融衍生数据，但数据累积产生的马太效应导致数据垄断的局面凸显。

　　2024年年底，中国人民银行、国家发展改革委等七部门联合印发的《推动数字金融高质量发展行动方案》要求，推进金融领域“数据要素×”试点，运用大数据、隐私计算等科技手段，融合应用多维数据，优化金融产品和风控模型牛津配资，提升金融服务和风险管控质效。

　　在“数据要素×”方面，银行机构积极参与其中。例如，《中国经营报》记者从邮储银行了解到，该行通过加强全域数据资源梳理，依托大数据自主研发道路模式和新一代数据治理体系，强化数据资产的高效供给；不断扩宽数据应用广度和深度，持续探索建立多样化、可持续的数据要素价值释放路径，为推动邮储银行高质量发展、提升金融服务水平与抗风险能力提供有力支撑。

　　再如光大银行自主研发并推出“企业数据资产估值工具”，探索数据资产授信融资业务，建立并实践“政府－数据交易所－商业银行”的业务合作新模式，并在多家分行落地，总授信额度超亿元，支持各类数据要素型企业创新发展，助力数据创造更多价值。

　　刘晨指出，近年来商业银行对数据价值挖掘与数据价值管理的资源投入不断增加。但相对于商业银行对数据要素IT解决方案持续增长的市场需求，目前主流数据要素交易模式仍存在不足。例如，金融机构与数据机构间的隐私计算模式下，各厂商间隐私计算产品技术标准相对独立，难以实现彼此间信息共享、交互。

　　2024年12月发布的《国家数据基础设施建设指引》指出，数字中国、数字经济、数字社会建设提出了数据资源化、要素化、价值化要求，国家数据基础设施围绕打造可信流通、高效调度、高速互联、安全可靠的体系化能力，持续赋能各行业数据融合与智能化发展。

　　“金融行业服务实体经济的本质牛津配资，决定了数字金融发展的根本目的在于促进产业生态的共同发展。”刘晨表示，近年来，伴随第四次工业革命持续推进，互联网、大数据、区块链、云计算等技术与金融在功能上产生耦合，加快了金融脱媒、提升了资源配置效率、降低了交易成本，推动金融业的融资方式、获客渠道、信用评价、货币流通发生了重大变化。伴随数字金融、科技金融、产业金融生态化发展与融合持续推进，多方互利共赢的全新商业生态模式逐渐形成，从而实现整个生态圈健康发展。

创通网提示：文章来自网络，不代表本站观点。